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G検定の勉強法と難易度を合格者が解説【2026年最新】

G検定の勉強法と難易度を合格者が解説【2026年最新】

G検定の勉強法と難易度を合格者が解説【2026年最新】

この記事で分かること:
- 2026年最新のG検定合格率と難易度
- 60〜80時間で受かる勉強の進め方
- テキストと問題集、どれを買えばいいか

G検定とは — AI時代のビジネスリテラシー資格

日本ディープラーニング協会(JDLA)が運営するAI・ディープラーニングの活用リテラシー資格。累計受験者は19万人を超え、合格者も13万人を突破した(出典: JDLA公式、2026年1月時点)。

エンジニア向けの資格だと思われがちだが、合格者の顔ぶれは違う。

職種 割合
情報システム・システム企画 22.28%
営業・販売 16.18%
金融・保険業 15.23%

営業や金融業界の人も多い。AIを作る側ではなく、使う側として理解を深める試験だ。

三菱商事などの大企業がG検定取得を推進しはじめている。Google Trendsでも「三菱商事 G検定」が急上昇中。

G検定の難易度と合格率 — 最新データで解説

合格率の推移(2025年〜2026年)

2026年第1回の合格率は78.77%で、過去最高水準だった。

試験日 受験者数 合格率
2025年 第1回 1月10日 4,633名 73.69%
2025年 第2回 3月7-8日 6,401名 74.61%
2025年 第3回 5月10日 4,284名 81.72%
2025年 第4回 7月4-5日 7,440名 78.40%
2025年 第6回 11月7-8日 10,350名 77.34%
2026年 第1回 1月10日 8,529名 78.77%

(出典: JDLA公式

オンライン試験は70〜80%台で推移。会場試験は65.10%とやや低い。自宅のほうが環境を整えやすく、合格率も高くなる傾向がある。

他のAI資格との比較

資格 難易度 合格率 特徴
G検定 ★★☆ 約70-80% AIの活用を問う、非エンジニア向け
E資格 ★★★★ 約60-70% AIの実装を問う、エンジニア向け
ITパスポート ★☆☆ 約50% IT全般の入門資格
生成AIパスポート ★★☆ 非公開 生成AIに特化

G検定はE資格の入り口。AIの全体像を掴んでから、深掘りしたい人がE資格へ進む。生成AI特化の資格と迷っている人は生成AIパスポートとG検定の違いを読むと判断しやすい。実装寄りの資格に興味があるならAI実装検定の難易度は?も参考になる。

G検定の試験概要 — 時間・問題数・費用

項目 内容
試験時間 オンライン100分 / 会場120分
出題数 160問程度
受験費用 一般 13,200円 / 学生 5,500円(税込)
合格基準 非公開(正答率60%が目安)
試験方式 多肢選択式

(出典: JDLA G検定概要

2024年第6回でシラバスが改訂された。生成AIと基盤モデル(大規模言語モデルなど)が範囲に加わり、個人情報保護法や著作権法の出題も増えた。

出題範囲:
- 人工知能の基礎
- 機械学習
- ディープラーニング
- 応用例
- 社会実装
- 法律・倫理

割引制度も用意されている。再受験は50%OFF。AI For Everyone修了者は30%OFFで受けられる。

G検定の勉強法 — 60〜80時間で合格する戦略

勉強期間の目安

初心者なら2ヶ月前に始めておきたい。

月30〜40時間ずつ、トータル60〜80時間が目安になる。IT業界経験があったり、機械学習をかじったことがある人なら30〜40時間で合格圏に入る。

2026年第2回は3月6日。1月中旬スタートで間に合う計算だ。

学習の3ステップ

Step 1: 公式テキストを読む(2週間)

細かい用語を暗記しなくていい。ディープラーニングの概念、CNNとRNNの違いあたりを頭に入れることが先。

Step 2: 問題集を2周(3〜4週間)

解くことで覚える。1周目は解説を丁寧に読み、2周目は間違えた問題だけを潰していく。

Step 3: 模擬試験(1週間)

時間を計って本番形式で解く。160問を100分で捌くリズムを体に染み込ませる。

講座でペースを作りたい人には、オンラインのG検定対策講座を使う方法もある。

試験直前にやること

  • 法律・倫理は直前に詰め込む。個人情報保護法と著作権法の条文をざっと確認
  • 生成AI関連の用語を押さえる(RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングなど)
  • 過去に間違えた問題をもう一度解く

本番では、わからない問題は飛ばす。160問を100分、1問あたり37秒しかない。

おすすめテキスト・問題集 — 合格者が選ぶ3冊

公式テキスト(白本)

『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版』

JDLA監修の唯一の公式教材。シラバスを網羅している。2024年改訂に対応した第3版を選ぶこと。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版一般社団法人日本ディープラーニング協会 監修

黒本・赤本の違い

黒本: 『徹底攻略 ディープラーニング G検定ジェネラリスト問題集』

問題量が多く、難易度も本番に近い。模擬試験付き。とにかく問題を解きたい人向け。

赤本: 『最短突破 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)問題集』

解説が手厚い。読みながら解きたい人向け。

公式テキストで土台を作り、黒本で仕上げる。この流れが手堅い。

よくある質問

Q. G検定は意味ない?取得するメリットは?
AIリテラシーの証明として使える。三菱商事をはじめ、AI資格取得を社内で推進する企業は増えてきた。履歴書に書けるため、キャリアチェンジでアピール材料になる。ただ、G検定を取っただけで年収が上がるわけではない。入口の資格として割り切ったほうがいい。AI人材の収入水準についてはAI人材の年収と将来性にまとめている。

Q. G検定は独学で受かる?
受かる。合格率70〜80%の試験で、公式テキストと問題集があれば独学で十分。60〜80時間、2ヶ月あれば初心者でも合格圏に届く。

Q. G検定とE資格、どちらから取るべき?
G検定から。G検定はAIを使う側、E資格は作る側の知識を問う。E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験条件になっていてハードルが高い。まずG検定でAI全体を見渡してから、エンジニア志向ならE資格へ進めばいい。

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